Estratégia de IA e realização de valor
Definir onde a IA muda o modelo de negócio e construir o roadmap, os casos de negócio e os sistemas de medição que transformam ambição em EBITDA.
IA · Dados · Estratégia · Impacto
Transformando
inteligência em
valor empresarial real.
CIO · CDO · Executivo de IA · Pesquisador · Conselheiro de boards e C-suite
Ajudo organizações a converter IA e dados em decisões, ações e resultados de negócio mensuráveis, por meio de liderança, governança e execução em escala.
- Impacto em EBITDA gerado
- USD 40M+
- Impacto em EBITDA gerado
- ROI em programas de IA industrial
- 300%+
- ROI em programas de IA industrial
- Soluções de IA multissetoriais implantadas e em operação
- 600+
- Soluções de IA multissetoriais implantadas e em operação
- Profissionais de tecnologia e dados liderados
- 170+
- Profissionais de tecnologia e dados liderados
- Impulsionando estratégia, inovação e valor
- 20+ anos
- Impulsionando estratégia, inovação e valor
Trajetória e indústrias
- Honeywell
- Agrosuper
- KPMG
- Oncoger.ai
- IBR LATAM
- Equifax
- Navigo Mining
- Universidad de Chile
- Harvard-Smithsonian CfA
- Chalmers University of Technology
- Universidad de los Andes
- Universidad Diego Portales
- CORFO
- Instituto Balseiro
Experiência em liderança, transformação e assessoria em múltiplos setores, tecnologia, saúde e academia.
01Perfil
Um executivo que entende a IA do conselho ao algoritmo.
Da astrofísica e da pesquisa em machine learning ao conselho.
Claudio Barrientos é um executivo de Dados e IA com mais de 20 anos liderando transformações em escala corporativa em cargos C-level: Chief Information Officer, Chief Data Officer, Regional Head of Data Science & Innovation e cofundador e CTO de uma startup. Atuou nos setores de mineração, alimentos e consumo, saúde, telecomunicações e consultoria em toda a América Latina.
Seu trabalho está nas duas pontas da transformação. Com conselhos e equipes executivas, define onde a IA e os dados mudam o modelo de negócio, e onde não mudam. Com as equipes que lidera, constrói as capacidades que transformam essa estratégia em vantagem competitiva: modelos operacionais, Centros de Excelência, governança de dados e IA, cibersegurança e formas de trabalho ágeis, com Scrum, OKR e outras metodologias, que mantêm a execução rápida e com responsáveis claros.
Engenheiro Elétrico com estudos de mestrado em Engenharia Elétrica e Astronomia na Universidad de Chile, e pesquisa de doutorado no Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics e na Chalmers University of Technology, é um dos pioneiros no Chile em levar a IA e o machine learning da pesquisa acadêmica para aplicações industriais.
“A tecnologia deve deixar de ser uma função de suporte e se tornar um motor de crescimento.”
Claudio Barrientos
Da astrofísica e da pesquisa em machine learning ao conselho.
Uma trajetória intelectual
- 01
Astrofísica e pesquisa
Fotônica de terahertz e instrumentação na Universidad de Chile, Chalmers e no Harvard-Smithsonian CfA.
- 02
IA industrial e ciência de dados
Entre as primeiras aplicações de machine learning na mineração chilena; práticas de analytics criadas na Equifax e na KPMG.
- 03
CIO/CDO e transformação empresarial
Liderança de tecnologia e dados em escala: modelos operacionais, governança, cibersegurança e impacto mensurável em EBITDA.
- 04
Liderança em IA e realização de valor
Agentes de IA industrial, IA na saúde e um programa de pesquisa sobre como a inteligência se torna valor empresarial.
Do conselho ao algoritmo
Conselho
Estratégia · Governança · Alocação de capital · Transformação · Liderança
Modelo operacional
Organizações · Processos · Digital Factories · CoEs · Agile · Scrum · OKRs
Tecnologia
IA · Dados · Cloud · Arquitetura · Machine learning · IA agêntica
Pesquisa
Método científico · Pesquisa em IA · Pesquisa em ML · 20+ publicações revisadas por pares
20+ publicações revisadas por pares
Liderança executiva com base na pesquisa
Trajetória de pesquisa que abrange astronomia, engenharia, inteligência artificial e machine learning aplicado. Experiência de conselho combinada com profundidade científica e técnica.
Em resumo
- Cargos
- CIO · CDO · CTO · Regional Head of Data Science & Innovation · Conselheiro de boards e C-suite
- Formação
- M.Sc. Engenharia Elétrica · M.Sc. Astronomia (Universidad de Chile) · Estudos de doutorado, Chalmers e Harvard-Smithsonian CfA
- Indústrias
- Mineração · Alimentos e consumo · Saúde · Telecomunicações · Consultoria
- Pesquisa
- 20+ publicações revisadas por pares · Journal of Geriatric Oncology · Hydrometallurgy · SPIE
- Reconhecimentos
- Fellow, Harvard-Smithsonian CfA · Bolsa de doutorado CONICYT · CORFO Crea y Valida · CORFO Precision-IA
- Idiomas
- Espanhol (nativo) · Inglês (avançado)
02Expertise
Onde eu crio valor.
Seis áreas onde convergem julgamento executivo, profundidade técnica e rigor científico.
Governança de IA e dados
IA responsável, governança de dados baseada em DAMA e modelos operacionais que dão controle ao conselho sem frear a execução.
IA industrial e gêmeos digitais
Controle adaptativo com ML, visão computacional e simulação para processos complexos não lineares em mineração e manufatura.
IA generativa e agêntica
Agentes de IA operacionais, arquiteturas RAG e plataformas de conhecimento que integram milhares de sinais em tempo real nas decisões.
Modelos operacionais de tecnologia
Redesenho de organizações de tecnologia, Digital Factories e Centros de Excelência para reduzir prazos e custos elevando a qualidade do serviço.
IA na saúde
Plataformas de apoio à decisão clínica em oncologia e oncogeriatria, validadas externamente e implantadas em hospitais da América Latina.
03Experiência
Impacto, não cronologia.
Casos selecionados, cada um apresentado como problema, intervenção e resultado.
300%+ ROI
2024 – Atual
Mineração
Honeywell
Regional Head of Data Science & Innovation, CoE Mineração LATAM
- Problema
- Processos de mineração complexos e não lineares, com alta variabilidade e longos ciclos de entrega de IA.
- Intervenção
- Formou uma equipe multidisciplinar de IA com 35+ pessoas e implantou controle adaptativo com ML, visão computacional, gêmeos digitais e uma das primeiras plataformas de agentes de IA operacionais da América Latina.
- Resultado
- ROI acima de 300% com payback inferior a um mês em três das maiores mineradoras do mundo; 600+ soluções em 10+ operações; prazo de implantação reduzido de 8 para 3 meses.
USD 40M EBITDA
2022 – 2023
Alimentos e consumo
Agrosuper
Chief Information Officer — Head de Tecnologia e Dados
- Problema
- Uma multinacional de USD 5 bi+ que precisava de uma transformação completa de tecnologia, dados e cibersegurança.
- Intervenção
- Redesenhou o modelo operacional em 8 funções especializadas, lançou governança de dados baseada em DAMA e modernizou a cibersegurança sob o CIS18.
- Resultado
- ~USD 40M de impacto em EBITDA; estrutura de custos otimizada em mais de 35%; ~10% de aumento no NPS dos clientes.
10+ hospitais
2022 – Atual
Saúde
Oncoger
Cofundador, CTO e CDO
- Problema
- Os médicos não tinham ferramentas baseadas em evidências para decidir a intensidade do tratamento em idosos com câncer.
- Intervenção
- Projetou uma plataforma de apoio à decisão clínica com ML multivariado e agentes, apoiada pela CORFO.
- Resultado
- Implantada em 10+ hospitais da América Latina; ~0,90 ROC AUC em validação externa; publicada no Journal of Geriatric Oncology (2026).
+20% margem
2020 – 2022
Serviços / BPO
IBR LATAM
Head of Advanced Analytics & Data-Driven (CDO), Comitê Executivo
- Problema
- Desempenho operacional em queda nas operações de BPO.
- Intervenção
- Estratégia de contato baseada em analytics, modelo de segmentação e um Centro de Operações Integrado unindo analytics, BI e operações.
- Resultado
- Margens operacionais melhoradas em mais de 20%.
30+ profissionais
2016 – 2020
Consultoria
KPMG Chile
Senior Manager — Head of Advanced Analytics & Big Data
- Problema
- Sem capacidade de analytics avançado nem governança de dados dentro da firma.
- Intervenção
- Fundou do zero as práticas de Advanced Analytics e Data Governance, além do Insight Center.
- Resultado
- 30+ profissionais em 6 linhas de serviço; soluções de IA em 5+ setores, de detecção de fraude a otimização de mineração.
Anteriormente: Head of Analytics Telco na Equifax; CTO e Head of Innovation na Navigo Mining, pioneiro em algumas das primeiras aplicações de machine learning na mineração industrial chilena.
04AI Leadership & Governance Research
Como a IA realmente se transforma em valor empresarial?
Um programa de pesquisa que explora por que organizações com acesso a tecnologias de IA semelhantes produzem resultados econômicos radicalmente diferentes.
A hipótese de trabalho é que a IA não cria valor diretamente: cria potencial de inteligência, e o valor depende de uma cadeia de conversão organizacional que pode ser observada, medida e governada. Os frameworks a seguir são componentes dessa mesma agenda, não um catálogo de ferramentas de consultoria independentes.
A cadeia causal no centro do programa
Duas portas de entrada conceituais
AI Value Realization Theory (AVRT)
Como as organizações convertem o potencial da IA em valor empresarial mensurável e cumulativo.
LerAI Leadership Debt
A lacuna organizacional criada quando as capacidades de IA evoluem mais rápido do que a capacidade da liderança de governá-las, integrá-las e convertê-las em valor.
LerA relação: a AI Leadership Debt é a restrição a montante que limita cada elo da cadeia de conversão AVRT. Medida como ALDI, é o indicador antecedente que a teoria usa para explicar as diferenças persistentes no ROI da IA.
Uma agenda de pesquisa, onze frameworks conectados
Cada framework aborda um ponto onde a cadeia de conversão se rompe: a liderança que ainda não consegue governar a IA, a dívida de arquitetura e governança que se acumula, a forma como os pilotos são construídos, o modelo operacional que os escala, a medição que torna o valor visível e a alocação de capital que o reinveste.
Três linhas de pesquisa
AI Value Realization
Por que capacidades de IA semelhantes produzem retornos tão diferentes?
Pesquisa organizacional e econômica sobre como o investimento em IA se converte em decisões, ações e valor mensurável. Inclui o AVRT e seu sistema de medição, os conceitos de dívida (liderança, arquitetura, governança) e a alocação de capital em portfólios de IA.
- AI Value Realization Theory (AVRT)
- AI Leadership Debt
- Architecture Leadership Debt
- Governance Debt
- AVRT Measurement System
- AI Capital Allocation Theory
- AI Portfolio Decision Framework
- Executive AI Literacy
IA industrial
Como o machine learning e os agentes mudam o controle de processos físicos complexos?
Pesquisa aplicada na fronteira entre controle de processos e IA: controle adaptativo com ML (MPC/APC) para processos de mineração não lineares, gêmeos digitais e simuladores de treinamento, visão computacional em escala e agentes de IA operacionais que integram milhares de sinais em tempo real.
- Evolution-Ready PoC
- Expert Validation Loop
- Agent Harness Engineering
IA na saúde
O machine learning pode apoiar decisões de tratamento em idosos com câncer?
Apoio à decisão clínica em oncologia e oncogeriatria: modelos de ML multivariados para elegibilidade à quimioterapia e intensidade do tratamento, validação externa em hospitais e plataformas clínicas agênticas. Desenvolvido por meio da Oncoger.ai e do programa PRECISION-IA financiado pela CORFO.
- Expert Validation Loop
05Insights
Ideias que definem como as organizações capturam valor da IA.
Artigos, frameworks e pesquisa na interseção entre liderança, governança e tecnologia.
AI Value Realization Theory (AVRT)
4 piezas
Liderança e alfabetização executiva em IA
3 piezas
Portfólio e estratégia de IA
4 piezas
Modelos operacionais e governança de IA
3 piezas
Engenharia agêntica e AI-native
2 piezas
Últimos artigos
Próximos da série
- Como a AI Leadership Debt destrói o ROI da IA
- O custo oculto da governança de IA
- IA agêntica industrial
- Por que otimizar a IA no curto prazo pode destruir valor no longo prazo
Pesquisa selecionada
20+ publicações revisadas por pares em Hydrometallurgy (Elsevier), SPIE Astronomical Instrumentation e Space Terahertz Technology, 2005–2016.
- Navarrete G., Martínez G., Barrientos C., et al. “ML-Based Systemic Therapy Decision Support in Older Adults with Cancer.” Journal of Geriatric Oncology, 2026.
- Barrientos C., Neira N., Olivares J., et al. “Non-linear Adaptive APC: ML-Driven Optimization for Copper Mining.” APC Peru, 2025.
- Barrientos C., et al. “Adaptive APC Strategy using ML for SAG Grinding.” APC Peru, 2024.
06Palestras
Palestras, ensino e educação executiva.
Keynotes, sessões de conselho e workshops que tornam a IA compreensível para um CEO e rigorosa para um especialista.
Temas de keynote
- 01
Translating AI into Enterprise Value
Como conselhos e equipes executivas decidem onde a IA muda o modelo de negócio, e como medir isso.
Ler - 02
AI Leadership Debt
O passivo oculto que corrói o ROI da IA, e como quitá-lo.
Ler - 03
Governar a IA na empresa
IA responsável, governança de dados e modelos operacionais que escalam.
Ler - 04
IA industrial e agêntica
Do controle adaptativo aos agentes operacionais: lições da mineração e da manufatura.
Ler
Academia e instituições
- Professor, Engenharia Elétrica · Universidad de los Andes · 2009–2016
- Professor, Engenharia Civil (Computação e Telecomunicações) · Universidad Diego Portales · 2016–2022
- Avaliador convidado, IA e Ciência de Dados · CORFO – Innova Chile · 2013–2022
- Pesquisador de doutorado, Fotônica THz · U. de Chile / Chalmers / Harvard-Smithsonian CfA · 2004–2014
07Explorando atualmente
Perguntas abertas da agenda de pesquisa
Quatro perguntas que hoje orientam o trabalho. Comentários, evidências contrárias e colaboração são bem-vindos.
- 01
A realização de valor da IA pode ser medida como um sistema de conversão?
AVRT Measurement System
- 02
A AI Leadership Debt pode explicar as diferenças persistentes no ROI da IA entre organizações?
AI Leadership Debt
- 03
Como as organizações deveriam alocar capital entre iniciativas de IA sob incerteza organizacional?
AI Capital Allocation
- 04
Como os PoCs de IA deveriam ser arquitetados para maximizar o aprendizado sem criar Architecture Leadership Debt?
Evolution-Ready PoC · Architecture Leadership Debt
08Contato
Vamos criar valor mensurável a partir da IA.
Para assessoria a conselhos, estratégia executiva de IA, palestras ou colaboração em pesquisa. Seletivo por natureza: primeiro, uma conversa.
Assessoria a conselhosEstratégia executiva de IAPalestrasColaboração em pesquisa
Ou, se preferir seu próprio aplicativo de e-mail, escreva para
Santiago, Chile · América Latina e além